کنترل کیفیت مبتنی بر هوش مصنوعی قابلیت اطمینان ریخته گری دقیق را تغییر می دهد

تعمیر و نگهداری پیش‌بینی‌شده توسط هوش مصنوعی یکی دیگر از برنامه‌های تحول‌آفرین است. پلتفرم اینترنتی صنعتی Predix جنرال الکتریک که توسط کارخانه‌های ریخته‌گری دقیق جنرال موتورز استفاده می‌شود، داده‌های حسگر بی‌درنگ ماشین‌های ریخته‌گری را تجزیه و تحلیل می‌کند تا خرابی تجهیزات را قبل از وقوع پیش‌بینی کند. این باعث کاهش 30 درصدی زمان توقف برنامه ریزی نشده و افزایش 25 درصدی طول عمر دستگاه شده است. هوش مصنوعی همچنین در حال بهینه‌سازی پارامترهای ریخته‌گری است—الگوریتم‌های یادگیری ماشین توسعه‌یافته توسط زیمنس، دمای فلز مذاب، فشار و نرخ‌های خنک‌کننده را در زمان واقعی تنظیم می‌کنند و دقت ابعادی را تا ۵۰ درصد برای اجزای پیچیده‌ای مانند بلوک سیلندر موتور iX3 BMW که به تحمل ۰.۰۳ میلی‌متر دست می‌یابد، بهبود می‌بخشد.

محاسبات کوانتومی با کاربردهای اولیه در شبیه سازی ریخته گری به عنوان یک توانمندساز آینده در حال ظهور است. این سیستم‌های قدرتمند می‌توانند فرآیند انجماد سوپرآلیاژها را در چند دقیقه در مقایسه با ساعت‌ها با محاسبات سنتی مدل‌سازی کنند. این امکان بهینه‌سازی سریع طرح‌های ریخته‌گری را فراهم می‌کند، به‌ویژه برای اجزای هوافضا که در آن حاشیه‌های عملکرد حیاتی هستند. همانطور که ادغام هوش مصنوعی و اینترنت اشیا (اینترنت اشیا) عمیق تر می شود، مفهوم "ریخته گری هوشمند" در حال تبدیل شدن به واقعیت است، با خطوط ریخته گری دقیق کاملا خودکار که به نرخ نقص زیر 0.5٪ دست می یابند.